人類主要還是以眼睛的視覺資訊為接收訊號的方法，聽覺只佔了10%，卻有許多重要的因素在裡面。有時候我們光聽就能夠知道自己身在何處，或者是有些熟悉的聲音讓我們能夠確認時間或狀況。如果我們能夠設計聲音的話，就能夠傳遞比單靠視覺更完整的使用者體驗（UX）。

人機互動早在1980年代開始就進行可聽化（sonification）的研究，舉例來說，許多人都認為車子的紮實性都關門的那一聲「碰」有關係，甚至有人以此憑據國產車與進口車的差別。但報導卻顯示，BENZ車廠甚至會僱用一群聲音工程師專門設計音效，包含車門結構、門鎖與封條等零件，經過長期調教才讓所有車系的關門聲一致。所以，關門的聲音即使與車輛整體品質無關，卻是個影響人們購買決策的關鍵。

其他跟車子有關的聲音很多，例如電動車幾乎沒有引擎聲音，造成駕駛不清楚到底是否有在動作，於是設計了汽油引擎般（聲音卻小很多）的音量。其他還有[提醒用路人的警告音](Pedestrian warning noise in electric cars)等等，以前是為了迎合市場的被動設計聲音，現在需要比較主動的態度才行。並且，各車廠的聲音工程團隊可能會製造出不同種類的警示音，如何獲得一致性的設計，可能是將來的挑戰。

除了車子之外，其他許多日常生活的聲音，如果能夠蒐集並找到實用功能的話，應用面其實是相當廣的。

例如井出（聲音）研究所跟跟萊雅（Loreal）合作，將頭髮的狀態用音樂表現。就像是用手撥頭髮就能知道毛髮的健康狀態，摩擦聲音雖然非常細微，卻能夠感覺表面構造是否粗糙。如果我們將毛髮表面的摩擦聲音轉換成音樂的話，誰都可以很容易的判斷毛髮的健康狀態。如何做到呢？他們以摩擦音頻用獨自的演算法轉換成高低、音色與音頻調整，能夠自動轉換成為音樂。於是，粗糙毛髮的摩擦聲音會產生比較大聲的音樂，健康毛髮則是細緻的聲音。這項技術也獲得第２９屆國際化妝品技術大會的優秀獎「IFSCC 基礎研究獎」的表揚。

此外，人人即將都有無線耳機的未來之下，如何在穿戴防音耳機之下又能夠感受到外部環境的聲音，或者是語音跟其他物件「說話」，都是可能的設計場景。聽覺將會佔有介面設計的一席之地，這只不過剛開始而已。