Microsoft Ignite 發布會，充滿許多人工智能應用，打算來一統商業版圖時，我們發現最大的衝擊力來自於核心的 Azure AI Studio。
Azure AI Studio 是微軟基於雲的人工智能開發環境，使開發人員能夠利用自己的數據創建訂製人工智能體驗。它為大企業到中小企業都能創建自己的 AI Copilot ，使他們能夠將 OpenAI 的 ChatGPT 和 GPT-4 等 AI 模型與自己的數據相結合。
Azure AI Studio 與現有 Azure 服務的比較
Azure AI Studio 是對 Azure 現有人工智能和機器學習（machine learning）服務的補充；Azure 機器學習為數據科學家提供了一個集中的環境來訓練、部署和管理模型。 相比之下，Azure AI Studio 提供了額外的工具來利用這些模型創建特定的人工智能體驗。 因此，Azure AI Studio 可以與現有的 Azure 服務集成，並以互補的方式發揮作用。
Azure AI Studio 還與 Azure OpenAI 服務緊密結合，該服務向企業提供 OpenAI 的高等人工智能模型，而 Azure AI Studio 是該服務的一部分。 因此，Azure AI Studio 可以讓開發人員輕鬆地將 OpenAI 的模型整合到他們的應用程序中。
Azure AI Studio 與 Azure 機器學習之間的整合
Azure AI Studio 與 Azure Machine Learning 緊密集成。 Azure Machine Learning 的基礎模型：包括 Azure Machine Learning、Hugging Face Hub、 Azure OpenAI 服務提供了從 Azure OpenAI 服務微調、評估和部署模型的能力，所有這些都在統一的模型目錄中進行。 此外，Azure Machine Learning 提示流使您能夠快速創建包含語言模型和資料庫連接的提示工作流程。
使用 Azure AI Studio 創建自定義 AI 體驗
Azure AI Studio 允許開發人員根據自己的數據構建 Azure OpenAI 服務模型，並且可以安全地進行構建。 這極大地方便了客戶構建自己的Copilot。Copilot 是一款人工智能驅動的聊天機器人應用，可幫助完成創建銷售、推銷和生成圖像等任務。
在 Azure AI Studio 中創建 copilot 的過程首先是選擇生成式人工智能模型，如 GPT-4。下一步是給出一個「前置提示」，對 Copilot 的作用和功能進行基本描述。Copilot 可以添加基於雲的存儲，以跟蹤用戶對話，並通過適當的上下文和識別做出回應。也能使用不同 Plugin，使其能夠訪問第三方數據和其他服務。
