過去，VC 創投公司的投資標的，通常聚焦於那些運用科技的新創公司，來顛覆既有產業、或是創造全新商業類別的新創公司。然而，《TechCrunch》報導指出，現在已有部分創投開始轉變其投資風格。

新型態創投不再單純出資給新創公司，而是改為收購傳統客服中心、會計事務所等成熟公司，並透過人工智能進行自動化與優化，藉此提升營運效率，以服務更多客戶。這樣的策略投資手法類似於私募基金（PE）所採用的「整併策略（roll-up strategy）」。目前如 General Catalyst、Thrive Capital 以及個人創投 Elad Gil 等人都已開始實踐這種模式。General Catalyst 將這類策略視為「全新的資產類別」，並已對 Long Lake（致力於提升社區管理效率）等七間公司進行投資。

這些傳統企業擁有穩定且龐大的客戶基礎，能幫助 AI 人工智能新創更快速接觸終端客戶，對許多難以獲得客戶的新創公司非常有意義。報導也指出，這對於通常在客戶開發上需花費大量時間與資源的人工智能新創而言，無疑是一大助力。

對於創投來看，雖然這類型投資方法比較新，但在人工智能逐漸導向垂直領域後，反而勝率會比單純投資新科技來得高。但是，也有採取比較謹慎態度的創投，像是 Khosla Ventures，僅在少數專案上進行嘗試，待成效顯現後，才會考慮成立專門的投資機構來推動這項策略。趨於保守的原因可能是這些傳統企業可能都不太賺錢，即使有新方法來推進也可能需要一些時間。

當 a16z 進軍加密貨幣等多樣化資產的投資趨勢，創投產業的投資範疇也持續擴張，不再侷限於新科技與成長性。隨著 VC 創投對於開發新資產類別的熱情與積極度不斷上升，未來與私募基金的界線可能會變得越來越模糊。

Khosla Ventures among VCs experimenting with AI-infused roll-ups of mature companies