Gartner 技術趨勢報告雖然看起來每年都差不多，但的確對科技業界導引適合投資與偵測產生影響。今年也不意外發布了最新的技術趨勢報告。這類型趨勢報告雖然是根據既有適時進行預測，不過仍舊非常難完全命中：像是半導體供過於求也多虧先前消費趨勢看好，今年卻完全轉向，或者是像今年我們看到所謂的元宇宙就取代傳統 VR ，路徑也接近至「完全成熟技術」、過去伺服器架構現在就要稱為雲端運算等等，讓我們知道技術雖然仍然是同一個，概念內容卻會自行進化。
2022 年也不意外會發現發現許多技術概念仍舊取代前一段發展路徑。目前正在加速的技術概念，包括信賴關係、變化與成長皆會與此息息相關。
生成 AI（Generative AI）
最受到市場注目的 AI 人工智慧之一就是生成 AI 技術。 這是一種機器學習方法，它從有關內容和物體的數據中學習，並利用它來產生全新的輸出，具有創造性和現實性。
生成 AI 技術可用於各種活動，如編寫軟件代碼、開發藥物和促進目標營銷。 到2025年，Gartner預測，生成 AI 技術將占到所有產生的數據的10%，而目前還不到1%。
自主神經系統（Autonomic Systems）
隨著公司的發展，傳統的編程和簡單的自動化將不再能夠應對演變。 自主性（不斷發展的自主性）系統是自我管理的物理/軟件系統，可以從環境中學習。 與自動和自主系統不同，它們可以動態地重寫自己的算法，而不需要外部軟件更新，使它們能夠像人類一樣迅速適應現場的新情況。
格魯姆布里奇說。 ‘如今，自主行為已經在覆雜的安全環境中被采用，但在未來，它將在機器人、無人機和制造機械等物理系統以及智能空間中變得普遍。
消費者總和經驗 (TX)
TX是一個融合了客戶體驗（CX）、員工體驗（EX）、用戶體驗（UX）和多重體驗（MX）領域的商業戰略。 TX是為了增加客戶和員工的信任、滿意度、忠誠度和宣傳（推薦）。 組織可以通過實現適應性和彈性的TX的業務成果來增加銷售和利潤。
分布式企業（Distributed Enterprises）
隨著遠程和混合工作方式的增加，傳統的以辦公室為中心的組織正在演變為分布式企業，人們在不同的地點辦公。上面提到的Groombridge說。 CIO們需要對他們的技術和服務做出重大改變，以確保平穩的運營體驗，但這些改變的一個方面是對商業模式的影響。 從零售業到教育業的組織都被要求重組其交付模式，以接受分布式服務。 例如，兩年前還無法想象，在數字試衣間試穿衣服會成為常態”。
Gartner認為，到2023年，75%的組織如果利用分布式企業的優勢，其銷售增長速度將比其競爭對手快25%。
人工智能工程（AI Engineering）
當 IT 領導者努力在他們的應用程序中整合人工智能時，他們在人工智能項目上花費了大量的時間和金錢，但這些項目從未達到生產水準，或試圖在人工智能解決方案發布後仍然保持其價值。人工智能工程是一種綜合方法，以確保持續使用人工智能模型。
「對於從事人工智能工作的融合團隊來說，能否真正使他們的組織脫穎而出，取決於他們能否通過人工智能的快速變化不斷增加價值 到2025年，在人工智能工程中建立最佳實踐的10%的公司將不太可能建立 將通過他們的人工智能努力創造至少三倍的價值，而不是90%的公司。」
超級自動化 （Hyperautomation）
超級自動化可以通過快速識別、驗證和自動化盡可能多的流程來加速增長和提高業務彈性。Gartner的研究表示，領先的超自動化團隊正專注於三個關鍵優先事項：提高工作品質、加速業務流程和增強決策的敏捷性。 商業技術專家在過去一年中平均支援了4.2項自動化措施。
決策情報（Decision Intelligence）
組織在決策方面的能力是一個關鍵的競爭優勢，但決策正變得越來越難做。
決策情報是一門實用的學科，它通過建立對如何做出決策、如何評估結果、如何管理以及如何通過反饋改進決策的清晰認識來改善決策。 在未來兩年，Gartner預測，三分之一的大公司將使用決策智能，包括決策建模，以提高其競爭優勢。
可組合的應用程式（Composable Applications）
不斷變化的商業環境要求業務適應性，組織需要一個支持快速、安全和高效的應用變化的技術架構。 可組合的應用架構增強了這種適應性。 采用可組合方法的組織將比其競爭對手快80%的速度實現新功能。在快速變化的時代，組織可以通過使用可組合業務的原則來利用加速變化的力量。 這對企業的覆原力和增長至關重要，否則，現代企業有可能失去市場機會和客戶忠誠度”。
雲原生平台（Cloud-Native Platforms）
為了向每個人、每個地方提供真正的數字能力，企業需要擺脫傳統的 “提升和轉移”，轉向雲原生平台。 雲原生平台利用雲計算的核心能力，為應用開發者提供可擴展和彈性的平台服務和基礎設施能力，”作為一種服務”，使他們能夠 使得價值實現的時間更快，成本降低。
因此，到2025年，Gartner預計支撐新數字計劃的雲原生平台的比例將從2021年的不足40%上升到95%以上。
增強隱私的計算（Privacy-Enhancing Computation）
CIO們不僅要應對成熟的國際隱私/數據保護法規，還要避免因隱私問題而失去客戶的信任。 為此，Gartner預測，到2025年，60%的大型組織將在分析、商業智能或雲計算中使用一種或多種增強隱私的計算方法。
在數據、軟件和硬件層面保護個人和敏感信息的隱私增強型計算方法，確保數據被安全地共享、存儲和分析，而不損害保密性或隱私。 目前，它被用於許多行業和可信執行環境，包括公共雲基礎設施。
網絡安全網（Cybersecurity Mesh）
「數據是2022年許多趨勢中的共同點。 最重要的是，只有當公司能夠信任數據時，數據的有效性才有可能。 今天，隨著數字資產和用戶的無處不在，傳統的安全圍墻正在消失。 因此，需要一個網絡安全網狀結構（CSMA）」CSMA提供了一個整合的安全結構/態勢，有助於保護無處不在的數位資產：到2024年，使用CSMA整合安全工具並在一個協作的生態系統內運作的組織將減少單個安全事件的財務影響，即 個人安全事件的財務影響平均減少90%。
數據結構（Data Fabric）
在過去的十年中，數據和應用孤島的數量激增，而數據和分析（D&A）團隊中的高技能人才的數量卻趨於平緩甚至下降。 數據結構整合了存在於多個平台和業務用戶的數據，使其具有高度的靈活性和彈性。 它簡化了一個組織的數據集成基礎設施，並創建了一個高度可擴展的架構，幫助許多D&A團隊解決因集成相關挑戰增加而產生的技術債務。
數據結構的真正價值在於，嵌入式分析可動態地提高數據的利用效率，將數據管理任務減少70%，並縮短取得成果的時間。
