Ethan Mollick 是賓夕法尼亞大學沃頓商學院的管理學教授，研究人工智能對教育和人們工作方式的影響。他的一篇文章，讓我深思人類與人工智能的相互關係。
Ethan Mollick 認為人工智能已經快速滲透到人們的生活中，然而到目前為止，它為組織所帶來的好處仍然有限。如果我們觀察人工智能的發展，並與網際網路的發展相比的話，在 2025 年，人工智能將會達到一個臨界點，它將從個人使用的生產力工具，轉變為組織設計與策略的核心技術。
企業和組織的結構和運營方式將發生根本性的變化，我們會看見，具有前瞻性思維的公司將開始重新思考整個組織結構、工作方式以及圍繞人類與人工智能共生關係。舉例來說，X.com 在馬斯克帶領之下，取消人為決策路徑，依此開除 80% 員工，可能就代表著更加扁平的組織（與更多的機器人 Agent）是有道理的。
人類與人工智能結合，意味著人類能力不僅僅是自動化任務和增強能力，而是利用人類和人工智能的獨特優勢，創造全新的工作方式。關鍵在於在組織層級使用生成式人工智能，而非個人層級運用這項技術：儘管個人利用 AI 助手執行寫作、編碼和分析等任務已取得顯著成果，但真正的轉變將來自於建立以人類與 AI 合作為基礎的組織。
如何在組織層級使用人工智能
許多新創公司正在引領這場組織變革。風投報告指出，有越來越多的趨勢是保持小規模的員工 (30 名員工或以下)，並利用人工智能擴大營運，而不需要傳統的管理費用（Headling Fee）。25 年後，「AI原生」新創公司的數量將會激增，這些公司從成立的第一天起，就將業務架構建立在人類與人工智能合作上。 這些公司的特點是由高技術人才組成的小型精英團隊與精密的 AI 系統緊密合作，所取得的成果可媲美規模更大的傳統組織。
另一方面，這種方法可能對大型公司更有利。 透過利用人工智能，大型公司可以消除營運上的低效率，發掘現有人才的業務成長潛力，並以前所未有的方式運用員工的集體智慧。因為大型企業組織中實施人工智能的任務更加複雜，效果卻可能非常顯著。大型組織需要進行廣泛的研究與開發，以瞭解如何在其環境中最有效地利用人工智能。 在這個過程中，他們會意識到一個重要的真理：人工智能不只是軟體。也就是說，人工智能的功能更像是人類 (雖然實際上不是人類)，而不是傳統的軟體。
這意味著 IT 部門不一定能夠在組織中創造出最好的人工智能環境，也不一定擁有如何最有效使用 AI 的特殊知識，但毫無疑問，IT 部門將在實施和維護 AI 系統中扮演關鍵角色。然而，真正的使用創新將來自於所有部門的員工和管理者，他們會尋找機會使用 AI 來改善各自職責的成果。
對於大公司而言，人工智能的真正優勢來自於員工的專業知識，這對於發掘 AI 系統的知識和能力至關重要。而對於這一點的廣泛認同將推動全公司對人工智能的使用，而擁抱人工智能的新型組織結構將與我們習慣的傳統層級結構大相逕庭。在流動的專案式組織結構中，人工智能系統將扮演橋樑或促進者的角色，快速組成和解散團隊以實現特定目標，這在未來有可能會迅速增加。
2025臨界點上，最成功的公司將不是那些擁有最先進人工智能技術的公司，而是那些能夠最有效地結合人類與人工智能來創造新價值的公司。跟網際網路一樣，最成功的公司是電子商務、雲端服務與搜尋平台，而不是搭建網際網路的電信公司、路由器與電纜公司。歷史總是會一再重演。
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