CB Insights 最近提供了一份有關人工智慧 AI 的新創公司清單，從橫跨 12 國近 6,000 間觀察公司裡，找出有機會影響未來科技版圖的 100 間新創公司，其中有些觀察相當有趣，也反映出資本市場對 AI 新創的評價角度，不再以成長速度為主要評估標的。

基本上這 100 間新創在 2021 年由 700 間機構、超過370次交易，總共獲得近 117 億美金的投資。垂直領域第一名還是醫療（Healthcare），其他像是電動車、藥物測試、AI 晶片、醫療資源管理，或者是最近討論很熱的 MLOps（自動化機器學習）AI 工具等等，都有機會吸引多輪投資。今年有 37 間機構投資種子輪到 A 輪的早期投資，主題環繞在可解釋（explainality） AI 、無線訊號傳輸（DeepSig）等等，表示即使現在才開始 AI 新創也還不遲。

地理上來看約有 64%來自美國，仍然是 AI 新創的重鎮，第二名是英國，第三名是中國。其他國家例如加拿大、日本與丹麥等等國家都各有擅場，總和來說，各地發展的 AI 應用將會以當地需求導向為主，工具類的創新還是以美國為大宗。

此外，比起今年因為疫情而火熱的醫療領域，已在資料加註、網路安全、銷售與CRM自動化與企業搜尋領域有斬獲的獨角獸（超過 10 億估值）公司有 12 間。疫情也加速這些 AI 公司獲利的速度，例如 DarwinAI 就有 COVID-19 Net 可以快速檢視肺炎蔓延狀況，或者是 Recursion 協助製藥公司定義變異株種，都是 AI 能夠加速疫苗開發的實例。

這讓我們想起來最近一則台灣新創 Appier 才剛赴日上市的新聞，銷售自動化 AI 領域並未在 CB Insights 得到高度評價，可以想見 AI 新創的速度感已跟過去移動應用不同，需要有基本面強化的題目才得以生存。

AI 100: The Artificial Intelligence Startups Redefining Industries