人工智能與設計

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人工智能（Artifictial Intelligence, AI）跟設計的交集不是今天才發生，1980年設計界在第一波人工智慧革命的時候就已經接受過衝擊。當時被超為專家系統（Expert System）的人工智慧指的是在限制條件之下，能夠產出多少個「合理」的設計方案，並且可以取代設計師後端與工程的結合。

當時的設計專家系統想像的未來之中，設計師只要設好限制條件，我們舉建築平面設計為例好了：

坪數大小，以及外觀條件
擺設家具的件數
人數
風格

就可以產出數百個不同的設計方案，設計師就拿一件方案去向業主交差。非常有趣的想像場景其實從來沒出現過，原因也很簡單，專家系統簡化了設計需要的背景資料以及相關知識領域（例如力學與材料），要完善一個專家系統被視為永遠不可能的任務。

然後，要提一下所謂的「蝴蝶效應（Buttefly Effects）（註）」指的是連鎖效應中，即使一件表面上毫無關係的小事，最後可能帶來極為巨大的改變。對於初始條件的改變，會引起結果的極大變異性，套用到人工智能(或任何新科技）與設計之間的關係再也合適也不過。現在看起來十分奇怪的實驗體，未來可以改變任何設計的樣貌。

21世紀的人工智慧

不過現在的人工智慧跟過去不同，第一，現在的人工智慧實現了逆神經傳遞，也就是系統可以自我學習一個設計師的風格是什麼（如果有夠多的資料點），同時也能夠產出幾乎基於現實的視覺資料（想想看用LINE Camera可以經由臉部辨識再合成虛擬影像），這兩點幾乎就不是過去的專家系統可以比擬。可惜的是，現在對設計的想像還是限縮在產出本身，也就是上面所提的「條件合理」的思考方法，但我認為其實仍然沒有用到人工智慧的思維。

註：倫茲發表論文「決定性的非周期流」（Deterministic Nonperiodic Flow）Wiki