生成式人工智能的蓬勃發展,沒想到是缺水是發展關鍵

生成式人工智能的蓬勃發展,沒想到是缺水是發展關鍵

人工智能背後的物理運作:龐大的數據中心,以及冷卻數據中心的水資源,卻常常被人遺忘。微軟全球運營著 300 多個數據中心,並且在 2021 年宣布,在可預見的未來,每年將新建 50 到 100 個資料中心。據微軟數據中心部門負責人諾爾.沃爾什(Noel Walsh)轉述,希望這些資料中心在10年內達到環保基準,這包括跟電力公司合作,利用更多的可再生能源,並通過投資公司研究電池設計。在整個缺水地區,包括數據中心所在的亞利桑那州,都在努力向當地的湖泊和河流補水。

然而,這些措施仍存在很多不確定性。

如果我們檢視亞利桑那州的供水狀況,地區供水相當受到限制,附在市議會會議記錄中的一個附錄。這是微軟委托進行的一項研究,估計園區將使用約 5600 萬加侖的飲用水,相當於 670 個當地家庭的用水量。數據中心帶走的水越多,家庭可用的水就越少。我們必須在不久的將來做出艱難的選擇,為子孫後代保護我們的州。 這意味著,未來我們可能必須在當地水資源與吸引工業和創造就業之間取得平衡,亞利桑那州總檢察長克里斯.梅斯(Chris Mays)說。

據加大學河濱分校的研究人員估計,由於全球人工智能的需求,到 2027 年,數據中心可能會吸走 1.1 – 1.7 萬億加侖(1 加侖約合 3.8 公升)的淡水。荷蘭一所大學的另一項研究發現,在同一時期,與人工智能相關的服務器每年的電力需求可能會增長到 100 太瓦(註:1太瓦等于10的12次方)左右。相當於阿根廷和瑞典的全年耗電量。需要注意的是,在微軟公布數據的 2022年,水電使用量增加了約三分之一。

我們也找到其它因為缺水而導致資料中心危機的文章,Google 資料中心的專家說,資料中心的水和能源使用之間通常有一個權衡。使用蒸發冷卻的方式可以節省能源,但卻需要更多的水。資料中心的運營商通常會選擇更便宜的方法,而不考慮水資源的短缺。Google 目前有 21 個資料中心,並計劃在今年在美國投資 100 億美元。資料中心的需求和規模都在快速增長,可能會對水資源造成更大的壓力。不只是 Google,Amazon 也有同樣狀況產生。

與人工智能對話、用人工智能創作影片、讓人工智能為我們進行各項活動已經變得如此普遍,以至於我們已經到了沒有人工智能就無法回到生活的地步。不禁想到,在未來,這些工具的使用是否會因為對環境的負面影響而受到限制,而這正在發生中。

AI Is Taking Water From the Desert

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