網際網路時代對組織設計的衝擊，來自於電子郵件的廣泛應用，它讓每個人獲得訊息的管道得以變得直接與快速，使得過去階層式組織逐漸扁平化。最好的例子來自於 Google 開放辦公室，每個人都可以自由走動討論，或者是連結到不同功能，或者網路新創藉由雲端計算與開源程式碼，在2010年開始一連串的精實創業（Lean Startup）。
網路時代成功的新創像是 Instagram 只有 13 名員工，臉書以 10 億美金收購，與 What’s APP 只有 35 名員工，被 160億美金收購。AI 時代我們或許可以看到以更少員工，創造更多價值，甚至未滿 100 人新創公司直接做到上市也是有可能。這些新創接受一種新組織作法，讓 AI 成為眾多需要外包的勞動力，實驗各項點子的成本更加便宜，當然直接影響到設計界面、編寫程式碼與執行市場推廣活動，都不太需要大量人力資源。
文中提到康威法則（Conway’s Law），1967年由 Melvin Conway 所提出組織都會以採用的技術架構決定大小，溝通方式將會非常具體的以組織呈現。過去製造業時代需要上下緊密溝通的產品系統，到了網路變成是小型、分散式、專案團隊進行各項溝通，AI 組織看起來更為精簡。AI 時代的組織或許不是一種具體組織圖，例如有哪些上下階層需要核准或是修正，甚至組織本身也並沒有什麼意義。作者 NATHAN BASCHEZ 指出，如果我們推斷 AI 能夠有甚麼功能看起來相當愚蠢，就像是過去預測網際網路或是智慧型手機，從來都不會想到能夠在小螢幕上玩遊戲，預測現在看起來都極為有趣（且愚蠢）。
BASCHEZ 認為 AI 組織有些實際工具可以參考：例如構建產品和功能、跟數據一起工作、與使用者溝通並且進行市場回饋調查等等，都有相關 AI 新創正在進行各項現存功能的優化，甚至提出更好流程以符合快速應用。如果組織能夠好好使用這些 AI 工具與技術，或許能夠保持相對優秀的生產力，而且自己的產品也會產生變化。
簡單來說，沒有人知道未來將會因為 AI 如何改變，現在正在人工智慧商業應用的最初階段，但能夠保證的是其影響十分巨大。如果單純視 AI、ChatGPT、LLM 這些技術以更便宜的方式應用，限於其功能面的話，會失去長期觀看的能力。我們應該去直接創造應用，組織只是面對商業時的一個手段，組織膨脹從來不是好事。
