OpenAI 發表 ChatGPT、Google 發表語言生成圖片應用、Jasper在 10 月獲得 15 億美金估值等，AI似乎成為下一代創意來源象徵。AI 生成技術持續進步的結果，對於大學教育有什麼樣的影響？或者用另外一個角度談，我們要如何評價大學論文？

大學畢業前通常都需要寫一篇畢業小論文，尤其是人文科學，基本上是許多人第一次寫長篇結構文章的經驗。如果有寫過小論文的人就能夠理解，內容本身雖然說不上很細膩，但構思主題需要的調查、思考與撰寫報告方法來說，都是一個很好的訓練。不過，在 ChatGPT 發表後，許多教授也試著跟它對話，「老實說，我覺得它的回答比一般 的MBA 學生還要好」多倫多大學副教授 Kevin Bryan 在推特上說。

報導也敘述獨特的人文科技發展曲線，通常我們認為人文科學是「超越」科技的存在，就像是哲學是人文科學最高，也是最深入的邏輯辯證，普遍認為科技還無法達到辯證階段。對於科技來說，AI 生成技術不僅僅是以技術解決人與AI之間溝通問題而已，現在更有可能根據人們的問題或回答，進階發展成更適合論辯的工具應用。

作者 Stephen Marche 認為 ChatGPT 等等生成語言模型，將會縮短人們理解與學習人文科學的鴻溝，不再是在思想家著作中找尋蛛絲馬跡，更有可能根據不同理解路徑，生成具有論辯內容的文章。如此一來，理解人文科學的角度也從個人角度轉換成各方視角，破壞性推翻或是生成許多論辯方向。如果研究者能夠善用語言處理技術，將可以產出比過去更為嚴謹的資料。

那麼我們回到原先的話題，如果我們思考大學與畢業論文存在意義，不能單純以有或是沒有意義來判斷，需要連結的是，評審會是否可以接受 ChatGPT 生成文章。尤其是裡面具有破壞性觀點的話，如何經由人類或是電腦判斷正確與否，而不是單純運用「相似性」指標判斷論文品質。

人文科學長久以來視科技問題為外星生物，若是抱持著寬廣視野，問題意識便超越原先領域，或許研究這要先承認自己無知，才能從新角度產生複合性智慧。大學畢業論文是否是個訓練的好方法，這個問題本身需要好好思量。

The College Essay Is Dead