Derek Thompson 思考工作如何因為AI革命而產生變化，或者是說，人類勞動力因為技術改進，未來將出現甚麼樣的改變。
他介紹經濟學家於 Sue Bowden 和 Avner Offer 1994 年的論文：有關家電與做家事時間的使用方法。認為吸塵器或冰箱對於人類的貢獻在於減少做家事的時間，多出來時間則拿來看電視，因此促進電視等大眾媒體的發展，進而創造其他工作機會。尤其是電視背後需要的電子技術需要大量研發人力，一代一代創造新經濟發展，中產階級受惠於早期接受家電普及，成為新一代媒體技術的傳播者。
類比生成式AI與家電發展軌跡，像是 Midjourney 或是 ChatGPT 等技術真正增加工作效率前，技術消費者基本上都是以時間交換其發展技術。文章舉例，如果要節省 10 億小時勞動力的話，之前就必須浪費 10 億小時才有機會。Dror Poleg 則有另外一個想法，認為生成式AI將促進專門知識的普及，就跟網際網路普及時，人們對於 Google 提供的搜尋結果低於專家知識，現在完全反轉，變得專家意見不再是人們判斷基礎。
雖然 Derek Thompson 的觀點跟 Dror Poleg 不太相同，但他提供的觀點裡卻有一點值得討論。他認為帶給人類最大力量的技術幾乎都會同時帶給人類痛苦，例如核技術提供能源反應，高度提高發電效率同時也帶來原子彈，後者造成悲慘的事故。或者像網際網路讓人類有生產力，同時也讓我們悲慘的失去傳統製作的生產力。技術好壞與共，進而讓人類歷史脫胎換骨。
如果 Derek Thompson 是對的，那麼生成式 AI 將會帶給人類甚麼樣的痛苦？提示工程師崛起是否代表傳統軟體工程師邏輯即將消失？總之，我們會先度過一段得到與失去的混亂時期，就像現在這個時刻。
