2023 年未來手帖有休息一陣，但是仍然發了 173 篇短文，絕大部分都是集中在生成式人工智能如何滲透到工作、生活與創作，也有少部分討論人類活動、商業環境與文化。這種過於偏重於人工智能討論的地方雖然讓人覺得無奈，感覺世界扁平化相當嚴重，不過一時半刻也沒有其他議題可以投入，多樣性有點不足。
即使一堆趨勢報告都告訴我們，人工智能會是下一波創新動能，但用右腦去思考的話，會發現人類應該不甘於寂寞，暗黑系/裏人工智能應該是在進行式：近期加密貨幣持續上漲、區塊練進化與 AIPC/AIMobile/AIoT等硬體應用加速鏡像移動，
1. 通用人工智慧
Sebastian Boubak 於MIT的演講引起全世界討論，有沒有可能GTP-4已經成為通用人工智慧，而答案是什麼，世界又會怎麼改變？他認為重點在於人類對智能的看法：如果你說它智能與否並不重要，無論你喜歡與否，它都將改變世界。Sebastian Boubak 還想說，也許這是一個重新思考什麽是智能的機會，因為在某種程度上，即使有幾十年的心理學研究智能，只有一個智能的例子，那就是自然進化帶給我們人類的智能，自然世界的自然智能。但在這裏，我們有點像有一個新的過程，導致最起碼的東西，這看起來是智能。所以現在我們有了不同的例子，也許我們可以得到智能的核心。
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2. 使用者經驗極需要證明自己價值
使用者體驗現在已經大到不是一個單一方法，過去組織有個使用者設計團隊就有很大的意義，現在看起來它意味著更多，或者是根本就沒有「什麼」。畢竟任何信條都有可能被挑戰，現在基礎定義更是被挑戰的核心：如何定義並證明自身資本價值。尤其是使用者經驗牽涉過廣，反而讓自己的專業程度需要強力背書，這個時候「使用者至上」邏輯要如何持續反饋至經營管理決策，成為該領域存活之道。
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3. 遊戲才是王道
已發展國家裡超過10億人，約 2/3 的人在玩遊戲，其中一半是女性。文章指出遊戲以往都是由年輕人主導的邏輯並不正確。也就是說，與其說遊戲都是青少年在玩，不如說是中高年的娛樂消遣。正如 20 世紀是電影對文化產生重大影響，21世紀看起來是遊戲能夠主導文化邏輯，除了規範與理想之外，還有其他滿重要的議題，例如人的想像力幾乎都是由遊戲所塑造，或者是大量影音效果造成脫離現實等等，都足以讓人重新對遊戲產生偏見或看法。
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4. 認真問，為何工作？
哈佛商業評論（HBR）發表一份研究報導，發現人們普遍意識這是一份爛工作時間點各不相同，理論上應該要馬上離職，卻發現自己根本無法離開。如果你曾經在一個不健康的工作環境中工作過，你可能會發現離開這樣的環境是多麽的困難。或者說，一份好工作可能不是從經濟價值衡量，而是工作本身就帶有非常多樂趣，也有傾聽自己聲音的人們存在。
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5. 再見了系列
我們迎向未來，同時也葬送過去，2023年我們逐漸發現服務邏輯正在改變，甚至一些根深蒂固的觀念也逐漸鬆動中。像是就像是廣告模式達到極限，導致越來越多人希望轉向訂閱，但現在也感覺有些人對訂閱已經感到不耐，可能會轉向廣告制，畢竟看廣告對某些人來說不算困擾。舊時代必須要找個台階下，當然，新時代也需要更多人踏上階梯才行。
6. 數位心理健康
2022年美國統計約有 19% 成年人 – 約5000萬美國人 – 正經歷焦慮或抑鬱等精神疾病。僅焦慮和抑郁症一項病症，每年的經濟損失估計就有10兆美元。這是一個巨大的問題，同時也是一個巨大的經濟機會。Every 這邊文章的作者 Dan Shipper 正是受到心理疾病所苦的一人，他花費大量金錢與時間，但是沒有獲得正確的診斷與治療方法。
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7. 設計與經營
近年來這類型數位設計公司不少，從原有的品牌與廣告溝通業務，轉向以新創公司或是各類型創新的視覺設計。比起他們服務的顧客，自己更像是個設計新創，像是Locohype就以快速設計 MVP 的服務，希望吸引合作對象。像是 AREA 17，就有自己的資料分析與溝通研究團隊，呈現完全不同以往依靠直覺的設計公司樣貌。
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8. 面對兩難的永續設計
在挪威因為電池在寒冷地區的效率降低，電動車本來就應該不太受歡迎。儘管如此，因為上述廉價的水電和高油價，以及政府政策：包括沒有對油車征收重稅，而是推行有利於BEV的政策，這使得購買電動車的人可以免稅，在渡輪、高速公路和停車場上享受折扣，並為企業提供稅收優惠。所以每個人購買車子的首選還是電動車。
如何面對 2024 ？
去年與前年都在疫情期間，線上活動超越過去十年總和，不僅發展出讓人驚豔的內容，也讓許多人重新思考工作與生活的意義。不過在疫情幾乎銷聲匿跡的現在，仍舊跟過去世界有一個很大的灰色地帶，不管是線上或線下，而是成為一個主體。
所以，2024 年比較像是一個大跳躍後的反思，尤其是在人工智能逐漸佔領所有科技創新的核心時，我們即將反思主體是什麼？純粹人類意志真的就能夠控制世界？或是用另外一個角度想，我們是否真的可以區分主體，就像是分別你我。這些類似哲學的討論將決定人工智能走向。
如果我們認為人工智能是一個工具，那麼將會有一些規範來限制工具使用的程度，不管是法規或是倫理。 如果我們認為人工智能是一個新意識，那麼我們將會持續投入增強人類意識，或者是投入反意識。
不管你有沒有答案，人工智能是值得面對的挑戰，而且不得不面對。
